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大家好!我是兰玉彬。很高兴受邀作为极飞学院的特聘专家,来这儿跟大家分享农业科技方面的最新知识,以及我对中国农业未来的一些思考。
近几年,我国农业航空应用得到快速发展,但与之对应的农业航空服务信息系统、监管系统、大数据分析与挖掘应用系统都还处于初步发展阶段。
今天,我们就来聊聊如何利用“互联网+”的思维和方法,结合我国农业航空的发展状况与服务特点,设计一套“互联网+ ”精准农业航空服务平台体系架构,希望能够为实现精准农业航空服务生态圈的有效良性循环提供参考,让农业航空更好地为我国农业现代化服务。
不方便阅读文字的同学,可以点击下面的音频收听来自 Yike 的转述。
“互联网 + ”精准农业航空服务平台的基本构想
首先,我们来谈谈“互联网 + ”精准农业航空服务平台是什么。它指的是利用大数据、云平台、物联网等新一代信息技术,整合政府、企业、科研院所的资源,搭建农业航空服务桥梁,从而起到提升农业航空的综合服务效能、促进农业航空服务规范的新型农业服务平台。
我们的基本构想是采用大数据技术、云计算技术、移动应用技术以及 HTML5 等新一代信息技术,开展“互联网+”农业航空服务平台的顶层设计、底层架构设计、服务作业流程设计、用户界面( User interface,UI) 设计以及数据库设计等。将新一代信息技术所包含的诸多思维方式、设计方法与应用技术融入“互联网+ ”农业航空服务平台体系框架设计中,为农业航空服务平台的可持续发展和服务推广提供技术支撑。
具体来说,这个构想包含以下三方面的内容:
运用互联网思维进行顶层设计
互联网思维是一种全面的、系统性的思维方式, 平台思维是互联网时代大众参与的驱动力。精准农业航空服务平台的顶层设计,包含以下两个方面:
第一,要搭建一套由多方主体共建的生态系统,参与主体包括无人机生产厂商、植保服务商、生产合作社或生产大户、检验检疫部门、科研院所、政府监管机构等,以实现资源共享。
其次,用户思维是农业航空服务的核心。所有的植保无人机、农资产品或植保服务都是为了保证农户的植保作业效果,因此自始至终都要将注重终端农户对植保作业效果的体验放在第一位。
以云计算技术为基础支撑
基于云计算技术搭建的支撑平台对客户端计算机配置要求较低,大量的计算分布在云端、数据存储汇聚在云端,所以价格低廉,甚至可以免费,这使得其能够得到快速实现和普及应用。
在精准农业航空服务平台体系设计中,可采用云计算作为底层基础设施的交付和使用模式,通过互联网提供虚拟化的资源计算方式,以按需的方式提供和获取,通过公有云和私有云的混合搭建,扩展农业航空的各种应用和服务。
基于大数据技术的精准服务
将农业航空与大数据相结合,比如说,把海量的农业航空作业过程中的各类生产要素( 植保无人机、作业人员、土地、作物、农资等) 、流通过程和经营主体的数据,通过清理、整合等方式,将散乱的数据变为可供分析的数据集,通过数据处理,挖掘科学合理的现代农业航空精准方式,保障食品质量安全等。
接下来,我们就来聊聊如何搭建这一平台体系。
“互联网+”精准农业航空服务平台的体系架构
“互联网+”精准农业航空服务平台体系架构包含投入层、产出层和绩效层。
投入层主要指技术投入和资源投入,它是为了构建“互联网+”农业航空服务平台体系架构所进行的技术和资源投入,包括云技术、数据库存储、分布式计算、数据挖掘等技术的使用,以及对自然资源、基础设施资源和信息资源的开发和利用。
产出层则需要结合农业航空的线下作业内容和大数据技术,来搭建涉及农业航空植保作业服务管理、作业效果管理、农田作业处方图、农业资源管理、农田环境管理、农产品安全溯源管理、植保无人机追踪和监控等各种应用平台和业务系统,它为管理和服务提供技术支撑。
绩效层最直观的结果就是农业航空服务的效果,“互联网+”农业航空服务平台为政府监管部门以及科研院所、科技专家、农业航空植保作业服务商和终端农户等服务主体提供沟通和服务的桥梁。
精准农业航空服务平台为政府监管部门提供了植保无人机跟踪和监管服务、政策法规宣传服务,为服务主体提供植保作业服务、植保无人机的功能和性能检验检测、植保服务效果评估、农用航空成果推广与转化、无人机培训、行业标准、大数据应用等服务。
今天,我们主要分享了如何将“互联网+ ”思维与技术与精准农业航空服务相结合,构建精准农业航空服务平台的体系架构。
下一期,我们还会继续更具体地谈到平台的框架与功能模块,并以水稻的植保作业为例,聊聊如何搭建与利用农业航空大数据分析平台,以提供不断丰富的增值服务,实现农业航空服务的有效良性循环。
以下是其他国家和机构在“互联网+”农业航空方面的几例尝试,以供参考和讨论:
· 美国农业部较早建立了计算机飘移模型数据库,在试验数据基础上开发了Aerial spray,DRIFTSIM 等软件工具来协助官方监管农业航空喷雾施药,帮助农户进行精准农业航空作业。
· IBM 和 Airmap 联合推出了可提供准确、可靠的低空导航无人机行业气象数据(温度、降水、压力、云量等)和通信工具,为农业航空驾驶员的安全作业和航线规划提供支撑。
· 日本研制了基于无人驾驶直升机的摄像传感器和激光测距仪等设备生成作物生长状况、地形地貌特征的精细图场信息系统。
· 英国政府于2013 年启动的“农业技术战略”,高度重视利用“大数据”和 信息技术提升农业生产效率,开展了大数据在农业上的应用研究。